AI動画の失敗を記録する

動画制作の失敗は、「違う」「不自然」「もう一度」という評価だけになりやすい。数日後に再開すると、同じ問題をまた最初から見分けることになる。

この事例集で残すのは、何秒で、どの条件が崩れ、次に何を最小限変えればよいかである。七つの分類は、プロジェクトの制作・研究記録から2026年7月27日に整理された。すべてのモデルに共通する限界でも、万能な指示文の一覧でもない。

原因より先に症状を書く

「二人が接触していない」は映像で確認できる観察だ。「モデルが空間関係を維持していない」はその説明である。二つを混ぜると、モデルやカットを変えた後も、以前の解釈を確定した事実として扱ってしまう。

各項目には、何が起きたか、現時点の説明、追加で必要な検証を分けて残す。一変数の比較をしていなければ、特定の単語が原因だとは書かない。生成完了の報告も、作品の合格判定とは分ける。

分類ごとに対処は違う。接触距離が違うときに「もっと映画的に」と足しても、検証可能な修正目標にはならない。数学の曲線が違えば、雰囲気のよさでは補えない。

失敗するのは一つの姿勢ではなく、順番の場合がある。回避らしく見えても、まだ脅威が始まっていない。攻撃者が近づいたのに、一度止まってから振る。「早く避けるな」だけでは、今度は棒立ちになることもある。

短い検証では、移動を続ける、予備動作が見える、攻撃が確定する、その後に回避して戻る、という連続を記述する。攻撃も最後の接近、踏み込み、回転、打撃、振り抜きで確認する。自然な呼吸まで消し、すべての間を失敗扱いしない。

接触の限界を扱った記録は、画面が本当に「当たった」と示しているかを問う。音、破片、反応で出来事は伝えられても、課題が要求する接触の幾何までは修復できない。精密な衝突が必須なら、カット構成を変えるか、状態を制御できるエンジンの工程を考える。

複数画像を渡す前に、同一性、服装、姿勢、場面、材質のどれを担当するか決める。二枚が外見を同時に決めようとすれば、特徴が混ざっても不思議ではない。

このプロジェクトでは、少数で役割の明確な参照から始めた。顔と全身の制約が違うなら分けて扱う。多面図は人の理解に役立っても、動画入力にそのまま適するとは限らない。配置自体が複数の人物として読まれることがある。

複数人の画面では、個別に確認した後、合成した大きさ、視線、位置関係も見る。単体で合格した二人が、同じ画面でも合格とは限らない。

兜を直しただけで絵画的な画面が樹脂のようなCGへ変わったら、修正範囲を超えている。その版で補修を続けると、承認した顔や材質が遠ざかる。

承認済み原版を残し、変更可能な領域と不変条件を決め、顔、輪郭、材質の細かさ、照明を比較する。一つの関節列を直すなら、まずそこだけを扱う。

事例集には二つの作業予算を設けた。同種の接触失敗が三回続けばカットを再設計し、局所修正で新たな同一性や全体画風の問題が二回続けば原版へ戻る。これはプロジェクトの停止条件であり、モデルの成功率を測った数値ではない。

横画面を縦へ縮めるだけでは、題が収まらないことがある。顔に変形がなくても字幕に隠れる。精巧な曲線でも、平行移動のはずが傾きの変化になっていることがある。

こうした図は、確認可能なSVG、HTML、コードで描くことを優先する。文字幅、顔を避ける領域、座標、ラベル配置を明示的に計算する。ブラウザで正しく見えた後も、最終書き出しの最初の一枚、遷移、重要な図解フレームを確認する。時間軸の初期状態から閃光が残る場合があるからだ。

各リスクに対応する確認箇所を持つ。カメラなら視差、接触なら距離と時刻、図解なら幾何と文字、音画なら同期を見る。

再利用できる記録には、最低限これを残す。

失敗記録の価値は、次の手探りを減らすことにある。「別の指示を試す」しか残らなければ、役立つ判断はまだ保存できていない。